Come rappresentare graficamente una regressione logistica in SPSS
Una regressione logistica è simile a un'analisi della funzione discriminante in quanto ti dice fino a che punto puoi prevedere una determinata variabile in base a ciò che sai su altre variabili categoriali. Tuttavia, il vantaggio della regressione logistica è che è possibile includere un numero qualsiasi di variabili e, se lo si desidera, tutte le variabili predittive possono essere categoriali. In SPSS, puoi rappresentare graficamente una regressione logistica tramite il menu "Opzioni" della finestra "Regressione logistica binaria".
Passaggio 1
Avvia SPSS. Seleziona "Apri un'origine dati esistente" dalla finestra di benvenuto che appare. Fai doppio clic su "Altri file", quindi vai al tuo file di dati. Fare doppio clic sul file per aprirlo in SPSS.
Passaggio 2
Fai clic su "Analizza", quindi "Regressione" e quindi seleziona "Logistica binaria". Apparirà la finestra "Regressione logistica".
Passaggio 3
Fare clic sulla variabile dipendente dall'elenco a destra, ovvero la variabile che si sta tentando di prevedere. Quindi, fai clic sulla freccia accanto alla casella "Dipendente". Quindi, seleziona le tue variabili predittive, utilizzando il pulsante "Ctrl" se devi fare clic su più di una, quindi fai clic sulla freccia accanto alla casella "Covariate". Nota che le tue variabili categoriali ricevono automaticamente un'etichetta "(cat)" accanto a loro. Se desideri includere l'interazione tra le tue variabili nell'analisi, fai clic su ciascuna una volta nell'elenco principale a sinistra, quindi fai clic sul pulsante ">a*b>" accanto alla casella "Covariate".
Passaggio 4
Seleziona "Avanti:LR" dal menu a discesa "Metodo". Questo fornisce i risultati per ciascuno dei tuoi predittori separatamente, permettendoti di vedere quanto ciascuno contribuisce al modello generale, nonché il potere predittivo di tutte le variabili insieme.
Passaggio 5
Fai clic su "Opzioni". Dall'intestazione "Statistiche e grafici", seleziona "Grafici di classificazione". Dopo aver fatto ciò, SPSS restituisce un grafico della tua regressione logistica. Altre statistiche utili da questo menu sono "Hosmer-Leme mostra bontà di adattamento" e "Cronologia delle iterazioni". L'output di questi due test fornisce informazioni sulla precisione del modello. Fai clic su "Continua" quando hai finito.
Passaggio 6
Fare clic su "OK". Attendi un po' che appaiano i risultati. La regressione logistica è una procedura abbastanza computerizzata e, con insiemi di dati di grandi dimensioni, l'operazione potrebbe richiedere del tempo. Quando viene visualizzata la schermata di output, scorri verso il basso per visualizzare il grafico.