Come correggere le variabili confondenti utilizzando SPSS
Gli scienziati sociali utilizzano il programma per computer SPSS (Pacchetto statistico per le scienze sociali) per analizzare i dati. Questi scienziati hanno una variabile indipendente, ad esempio un uomo o una donna come imputato in un processo. Chiedono ai partecipanti di rispondere a una domanda, ad esempio quanto sia colpevole l'imputato (la variabile dipendente). I ricercatori cercano di eliminare le variabili confondenti; qualsiasi cosa tranne la variabile indipendente che potrebbe influenzare la variabile dipendente. Ad esempio, il sesso degli intervistati potrebbe influenzare le loro risposte. I ricercatori controllano le variabili confondenti utilizzando un ANCOVA (Analysis of Covariance).
Inserisci dati
Passaggio 1
Vai su "Foglio dati" in SPSS e fai doppio clic su "var0001". Nella finestra di dialogo, inserisci il nome della tua prima variabile, ad esempio il sesso (dell'imputato) e premi "OK". Inserisci i dati sotto quella variabile.
Passaggio 2
Fai clic su "var0002" e inserisci il nome della tua seconda variabile, ad esempio il livello di colpa, e fai clic su "OK". Inserisci i dati sotto quella variabile.
Passaggio 3
Clicca su "var0003" e inserisci il nome della tua variabile confondente, ad esempio il sesso (del partecipante) e clicca su "OK". Immettere i dati sotto quella variabile. (Vedi Riferimento 2)
Passaggio 4
Vai su "File" per salvare i dati. Quando il menu scende, seleziona "Salva come" e inserisci un nome file nella casella.
Analizza i dati
Passaggio 1
Fare clic su "Analizza" nella parte superiore della schermata SPSS. Seleziona "Modello lineare generale" dal menu a discesa. Quindi seleziona "Univariata".
Passaggio 2
Nella finestra di dialogo, evidenzia la tua variabile indipendente (sesso dell'imputato) e fai clic sulla freccia che punta a destra per inserirla nella casella "Fattore fisso". Quindi, evidenzia la tua variabile dipendente (livello di colpa) e fai clic sulla freccia che punta a destra per inserirla nella casella "Variabile dipendente".
Passaggio 3
Evidenzia la variabile confondente (sesso del partecipante) e fai clic sulla freccia per inserirla nella casella "Covariata". Fai clic su "Continua".
Leggi l'ouput
Passaggio 1
Esamina l'output che mostrerà una tabella denominata "Test degli effetti tra soggetti". Osserva che la variabile dipendente è mostrata in cima alla tabella.
Passaggio 2
Scorri l'elenco delle sorgenti nella colonna all'estrema sinistra finché non vedi la tua variabile indipendente.
Passaggio 3
Segui la riga per la tua variabile indipendente a destra per trovare "df" (gradi di libertà). I gradi di libertà sono calcolati sottraendo 1 dal numero di livelli della variabile indipendente. Nell'esempio, poiché hai due livelli (maschio e femmina), il df è 1.
Passaggio 4
Continua a spostarti a destra sulla riga della variabile indipendente per trovare il valore "F" (la statistica del test) e il "Sig" (Significato). Il significato è il numero più importante nell'output. Questo ti dice se i risultati sono dovuti alla variabile indipendente o al caso. È generalmente accettato un livello di significatività inferiore al 5%. Ciò significherebbe che ci sono cinque possibilità su 100 che i risultati siano dovuti al caso quando la variabile confondente (sesso del partecipante) è controllata.