Come leggere i risultati post-hoc in SPSS
Gli scienziati sociali di campi come la psicologia, le scienze politiche e la sociologia utilizzano SPSS (Pacchetto statistico per le scienze sociali) per analizzare i dati che raccolgono nelle loro ricerche. Usano spesso un'ANOVA (Analysis of Variance) per analizzare i dati. Se i dati hanno tre o più mezzi, i ricercatori utilizzano i test Post Hoc per determinare quali gruppi sono significativamente diversi l'uno dall'altro. Ad esempio, se hai tre fasce d'età e trovi un risultato significativo con l'ANOVA, vuoi sapere quali fasce d'età sono diverse.
ANOVA
Passaggio 1
Inserisci i tuoi dati nel programma SPSS o estrai i dati che hai già inserito.
Passaggio 2
Fai clic su "Statistiche" nella parte superiore della pagina e seleziona "Confronta medie", quindi "ANOVA unidirezionale" dalla finestra di dialogo.
Passaggio 3
Seleziona la tua variabile dipendente (ad esempio, valutazione) dall'elenco e premi il pulsante freccia per inserirla nell'elenco delle variabili dipendenti. Fare clic su "OK".
Test post hoc
Passaggio 1
Fai clic su "Post Hoc" nella parte inferiore della finestra di dialogo che appare con l'output del tuo ANOVA.
Passaggio 2
Fare clic su uno dei test Post Hoc elencati in "Equal varianze presupposte", come Tukey, Duncan o Scheffe, se si presume che vi siano varianze uguali. Seleziona più di un test se desideri confrontare i risultati. Fai clic su "Continua".
Passaggio 3
Fai clic su uno dei test Post Hoc (come T2 di Tamhane o T3 di Dunnett) in "Varianze uguali non presunte", se questo è il caso dei tuoi dati. Fai clic su "Continua".
Output post hoc
Passaggio 1
Visualizza l'output Post Hoc. La casella a sinistra elencherà ciascuno dei test Post Hoc che hai selezionato.
Passaggio 2
Guarda il primo test, diciamo il Tukey. Si osservi che ogni livello della variabile indipendente viene confrontato con ciascuno degli altri livelli. Supponiamo che la tua variabile indipendente sia gruppi di età, con tre livelli:20s, 30s, 40s. Guarda la colonna in cui è elencato 20s. La colonna successiva avrà 30 e 40. Segui la riga fino alla colonna denominata "Sig". Sig, o significato, indica la probabilità che le differenze siano dovute al caso. Questa colonna ti darà il livello di significatività del confronto tra 20 e 30 e 20 e 40. Un livello di significatività inferiore a .05 indica che ci sono meno di cinque possibilità su 100 i risultati sono dovuti al caso.
Passaggio 3
Guarda la colonna in cui è elencato 30s. La colonna successiva avrà 20 e 40. Segui la riga fino alla colonna denominata "Sig". Questa colonna ti fornirà il livello di significatività del confronto tra 30 e 20 e 30 e 40.
Suggerimento
Se le varianze sono simili usa Tukey in quanto ha una buona potenza.
Se non sei sicuro che le varianze siano uguali, seleziona Games-Howell.