Che cosa è una convoluzione Two- Dimensional

? Convoluzione è uno dei concetti di elaborazione del segnale. Elaborazione del segnale si riferisce a operazioni eseguite sui segnali di estrarre dati significativi . I matematici usano tecniche di convoluzione per costruire i segnali di uscita per qualsiasi segnale di ingresso casuale. Per questo , si avvalgono della risposta all'impulso fornito dal sistema . Applicazioni di analisi funzionale , elettrotecnica , di probabilità e di immagine e di elaborazione del segnale sono aree che utilizzano tecniche di convoluzione bidimensionali . Convoluzione rappresenta un'operazione matematica su due funzioni , e si traduce in una terza funzione che evolve come risultato della modifica delle funzioni originali . Derivazione 2 - D convoluzione da 1- D convoluzione

circonvoluzioni bidimensionali sono le parti più in termini di tempo in un'applicazione . Matematici arrivano a circonvoluzioni bidimensionali ampliando il trattamento matematico da una dimensione a due dimensioni . Circonvoluzioni bidimensionali sono estensioni di circonvoluzioni unidimensionali , dove convoluzione avviene nelle direzioni orizzontali e verticali su uno spazio bidimensionale . I matematici si riferiscono alla risposta all'impulso fornito da un sistema in 2- D convoluzione come un kernel o un filtro .
Applicazione di un 2 - D convoluzione

I matematici generalizzare la teoria convoluzione che hanno sviluppato per segnale unidimensionale a due dimensioni per applicare alle immagini . Trattano ciascuna di queste due dimensioni separatamente nella maggioranza dei casi . Per applicare convoluzione bidimensionale al segnale f ( x , y) , i matematici primo applicano trasformata di Fourier per la variabile x , mantenendo y fisso , e poi per la variabile y mantenendo x fisso . Così , ottengono una funzione di due variabili di frequenza . Tuttavia, non è possibile scomporre le funzioni in due dimensioni in due distinte sequenze di operazioni unidimensionali . Ogni bidimensionali risultati spira in una singola serie , se non è possibile separare uno dei segnali di ingresso .
2 - D convoluzione a immagine e Signal Processing

applicazioni di elaborazione di immagini e segnali fanno uso di tecniche di convoluzione bidimensionali . Durante l'elaborazione dell'immagine utilizzando tecniche di convoluzione 2 - D , l'operatore convoluzione consente di variare le caratteristiche di immagine , agendo quindi come un filtro . Ad esempio , aiuta a levigare e affinare i bordi di immagini, macchie o distorce l' immagine o aiuta ad eliminare i rumori di frequenze diverse che possono essere presenti con l'immagine . Quando viene applicato all'elaborazione del segnale , circonvoluzioni 2 - D aiutano a trattenere e rimuovere le parti non necessarie del segnale . Essa contribuisce anche a dividere il segnale in più parti . Elaborazione sismica si avvale anche di tecniche di convoluzione 2 -D .
Convoluzione di un'immagine

Ogni immagine ha due dimensioni , quindi l'elaborazione delle immagini può essere fatto utilizzando 2 - D circonvoluzioni . Durante una convoluzione di immagini, i matematici associare ogni pixel dell'immagine con un sottoinsieme matrice filtro che contiene elementi filtranti della stessa dimensione . Ogni passo del convoluzione implica il trattamento di componenti di colore di ciascun pixel associato ad un elemento di matrice . Inoltre, gli elementi filtranti scalabili ciascuno dei componenti dell'immagine corrispondenti . Dopo ogni fase del processo di convoluzione , la posizione del filtro si sposta da uno, e così fanno i pixel corrispondente all'immagine in ingresso . In questo modo , convoluzione di tutta l'immagine accade .