Quando è stato sviluppato per la prima volta il riconoscimento vocale?
Nel corso degli anni '60 e '70, la tecnologia ASR ha continuato a svilupparsi, con i ricercatori che hanno esplorato diversi approcci come il time warping dinamico (DTW) e i modelli di Markov nascosti (HMM). Negli anni '80, il campo ha visto una svolta con l'introduzione delle reti neurali artificiali (ANN), che hanno portato a miglioramenti significativi nella precisione dell'ASR.
Gli anni '90 hanno segnato la commercializzazione della tecnologia ASR, con aziende come Nuance Communications, IBM e Microsoft che hanno investito massicciamente nello sviluppo di software di riconoscimento vocale. Questi progressi hanno portato all’adozione diffusa della tecnologia di riconoscimento vocale in una varietà di applicazioni, tra cui assistenti vocali, software di dettatura e sistemi di risposta vocale interattiva (IVR).
Oggi, la tecnologia di riconoscimento vocale continua ad evolversi, con la ricerca continua focalizzata sul miglioramento della precisione, sulla riduzione della latenza e sulla comprensione del linguaggio naturale. I recenti progressi nel deep learning e nell’intelligenza artificiale hanno ulteriormente accelerato lo sviluppo di sistemi di riconoscimento vocale, portando ad applicazioni ancora più sofisticate e facili da usare.